講座題目 | 數據同化及其在各學科的應用 | ||
主辦單位 | EON体育4开户 | 協辦單位 | 應用統計系 |
講座時間 | 6月14日15:00-16:00 | 主講人 | 孫誌斌 |
講座地點 | 行政樓1308室 | ||
主講人簡介 | 孫誌斌是南京師範大學數學科學EON4的教授。他於2007年在美國馬裏蘭大學取得應用數學博士學位後，曾在美國多個國際著名科研機構進行科學研究工作👵🏻，例如科羅拉多州立大學、普林斯頓大學🍻、NASA。他在自然科學中的研究興趣和方向有🫲：數據同化、衛星遙感應用（大氣、海洋、林業🤾🏿♀️、環境等）👩🦰、機器學習與人工智能🤒👨🏼🚒、大數據分析、非線性動態系統☛、數學建模等。他在2014-2018年擔任了SPIE國際會議的組委會成員，還同時擔任了SCI雜誌《Science of the Total Environment》和《Atmosphere》的編委和客座編輯、《Forests》的客座編輯🥏、《Frontiers of Earth Science》的編輯🚵。 | ||
講座內容簡介 | 數據同化（data assimilation）作為一個數學工具🪜，不但廣泛應用於大氣科學和海洋科學，還開始被應用於其它各個學科。它幫助動態模型把已有觀測數據的信息合理地同化到模型裏，甚至能改進模型中無法觀測的物理量，從而不斷的把模型的（預測）輸出更逼近真實解👫🏼。數據同化的方法還可以推廣到數據融合（data fusion）裏🕵🏿，例如將不同來源的同一類型數據（如衛星數據和地面觀測數據）優化結合起來🦜，得到質量更高的數據。 | ||
南京師範大學數學科學EON4孫誌斌教授為我校師生作學術報告
6月14日下午，南京師範大學數學科學EON4孫誌斌教授應EON体育4开户邀請在行政樓1308室為廣大師生作了題為“數據同化及其在各學科的應用”的學術報告😬。EON体育4开户院長王國強🧽、應用統計系部分教師👩✈️、統計學專業研究生參加，由EON体育4开户副院長鄭中團主持報告會。
孫誌斌教授首先對數據同化(data assimilation)這一數學工具進行了深入淺出的介紹。他指出，數據同化不僅在大氣科學和海洋科學領域有著廣泛的應用，而且已經開始滲透到其他多個學科。他強調🗃，數據同化的兩個核心前提是模型和數據📨。它的主要功能是幫助動態模型將已有的觀測數據信息合理地融入到模型中👍🏼🙆🏽♂️，從而使得模型對於無法直接觀測的物理量的預測更為準確，進而使得模型的輸出結果更加接近真實情況🕵🏿。孫教授進一步提出🥝，數據同化的方法也可以擴展到數據融合(data fusion)領域，比如將不同來源的同一類型數據（如衛星數據和地面觀測數據）進行優化結合👩👧👧，以獲得質量更高的數據。
與會的師生們就數據同化及其在各學科的應用提出了許多感興趣的問題，孫教授對此進行了詳細的解答🤵♂️。通過這場講座，廣大師生對數據同化在各學科中的強大功能和廣泛應用有了更深刻的理解👓，受益匪淺⚁。
