12月17日下午🤘，北京交通大學修乃華教授應數理與統計EON4邀請在行政樓1307學術報告廳為廣大師生作題為“機器學習中的低秩優化”的學術報告。報告會由EON体育4开户王國強教授主持🍰🟠。
修乃華教授首先介紹了機器學習與最優化問題之間的關系。其次，修教授通過線性推斷、降維學習、度量學習、二分類學習、多分類學習🫚🍹、多任務學習和聚類學習等實例引出低秩優化模型🗑，並進一步闡述了該類問題的難點和研究現狀。然後，修教授重點介紹了他的課題組在低秩優化領域所取得的最新研究成果🕷，包括秩約束矩陣優化問題的一階以及二階最優性條件刻畫等🧜♂️。最後📥，修教授對低秩優化的理論、算法及應用提出一些創新性觀點。修教授的報告內容翔實豐富，講解生動有趣👮🏽♀️，給廣大師生帶來了統計優化研究領域的前沿和熱點問題，開闊了廣大師生的學術視野🦵🏼👩🏽🦳，使大家受益匪淺🤽🏻。報告結束後，修教授與參加講座的青年教師和研究生就機器學習領域的熱點問題做了深入的交流與探討。
據悉⚓️😚，修乃華，北京交通大學教授、博士生導師💐，享受國務院政府特殊津貼專家🪗。現任中國運籌學會副理事長、信息運籌學交叉學科北京市重點學科責任教授、“111”創新引智基地負責人。國家自然科學基金委數學評審組專家👁🗨，美國《數學評論》和德國《數學文摘》評論員🏊🏽♀️，《運籌學學報》常務編委。研究方向為最優化理論方法及應用。主持國家自然科學基金重點項目🫘👨🏿、973計劃課題等國家級科研項目10余項。獲教育部自然科學獎二等獎🏊、詹天佑鐵道科學技術獎專項基金獎、北京市教育教學成果一等獎🥷🏻👩🌾、全國優秀科技工作者等🦏。
