大數據分析招生簡章
習近平總書記在十九屆中共中央政治局第二次集體學習時指出：“大數據是信息化發展的新階段”👊🏻，並做出了“推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全”的戰略部署，為我國構築大數據時代國家綜合競爭新優勢指明了方向👷🏻♂️。大數據正在成為智能智造、智慧城市、智慧醫療、智慧農業等各行業數字轉型的重要工具。2022年，大數據產業規模超過1.5萬億👟，預計2025年將超過3萬億，行業人才缺口大🧝🏼♀️、對口崗位豐富✥，特別需要既懂行業又懂大數據的復合型人才。
EON体育4平台大數據分析微專業在數據行業快速發展的背景下◾️，秉承疊加融合培養理念🙍🏼♀️，充分依托EON体育4开户數據計算及應用本科專業、統計學碩士點等教學資源👨🏻🚒，旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的復合型、應用型人才。
一🎍、培養目標
本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的復合應用型人才。學生完成本專業課程學習後👉，應達到的具體目標包括：
1.具有良好的數學基礎和數學思維能力，掌握數據科學和統計學的基本理論🕰、方法與技能；
2.具備較強的數據建模🚵🏿♂️、高性能計算🚜、大數據處理以及程序設計能力👨🏭；
3.具有團隊意識、組織協調和項目管理能力,能夠在不同職能團隊中發揮特定的作用。
二👨🏼🍳、課程設置
課程類別 | 課程名稱 | 學分 | 學時 | 學時分配 | 考核 方式 | 開課學期 | |
理論學時 | 實踐學時 | ||||||
專業必修課程 | Python編程基礎 | 3 | 48 | 24 | 24 | 考試 | 5 |
多元統計分析 | 2 | 32 | 16 | 16 | 考試 | 5 | |
數據采集與可視化 | 3 | 48 | 16 | 32 | 考查 | 6 | |
數據挖掘與機器學習 | 3 | 48 | 16 | 32 | 考查 | 5 | |
大數據計算 | 3 | 48 | 16 | 32 | 考查 | 6 | |
專業綜合設計 | 大數據分析綜合設計 | 2 | 32 | 0 | 32 | 設計報告 | 6 |
總計 | 16 |
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註：本微專業畢業生可參加教育部1+X職業技能等級證書考試➿，通過考試可獲得大數據應用開發（Python）職業技能等級證書。
三🔧👇、課程介紹
1.《Python編程基礎》課程：
本課程屬於基礎階段學習📏，主要基於Windows 10和Python 3.5.2構建Python開發平臺🤲，通過大量的實例，由淺入深、循序漸進地闡述Python語言的基礎知識，以及使用Python語言的實際開發應用實例💂🏻。通過課程學習🕌，使學生系統地了解Python語言的概念🚺、特點、開發環境；掌握Python語言的語言基礎⚄、數據類型、函數和對象等程序設計語言基礎知識；學會構建程序開發平臺，使用程序開發語言開發實際應用實例；培養學生養成科學地分析問題和解決問題的思維方式，將程序設計用於解決實際問題的能力，培養學生的創新意識，提高學生的創造力。
主要內容包括♖：Python程序運行原理，Python IDE🤦🏿📳、語句、Python程序結構；NumPy科學計算庫、pandas統計分析基礎等。
2.《多元統計分析》課程：
本課程屬於基礎階段學習🏋🏼，本課程的目標是使學生較好地掌握多元統計分析的基本原理和思想方法，初步學會使用多元統計分析方法並結合統計軟件進行數據分析處理，特別是將所學知識應用於社會、經濟領域中🧝🏽。通過本課程的學習，使學生系統地了解多元統計分析的基本概念和基本原理，掌握一些常用的多元統計思想和統計方法🏄🏼♀️，學會處理常見的多元統計問題。
主要內容包括：多元正態總體的參數估計和檢驗，判別分析，聚類分析，主成分分析，因子分析🧏🏼♀️、聯合分析及對應分析的基本原理和方法👌🏼。
3.《數據采集與可視化》課程：
本課程屬於進階階段學習🙂↕️，本課程密切聯系社會需求，培養學生數據采集、分析及可視化的能力🐹，拓展學生職業發展空間🦹🏽♀️。通過本課程的學習，使學生理解數據采集🤴🏻、分析及可視化的基本問題和技能👩🏻🏫，掌握它們的實踐方法💇，為學生今後從事相關領域的研究工作或項目開發工作奠定堅實基礎🧝🏽♂️。
主要內容包括🫥：數據采集（網絡爬蟲概述👨🏼🔬、靜態網頁爬取、動態網頁爬取），數據清洗（重復值處理❤️🔥、缺失值處理😶🙋🏼♀️、異常值處理），數據可視化（Matplotlib繪圖與可視化、R語言基礎繪圖操作、文本挖掘可視化🤞🏿、SVG地圖染色、D3可視化庫的使用🌚、ECharts的作用👨🏽🍼🚵♀️、Matlab繪圖操作）🦹🏿。
4.《數據挖掘與機器學習》課程💅🏼：
本課程屬於進階階段學習🎚，是研究計算機模擬人類的學習行為，以獲取新的知識或技能的課程。本課程密切聯系社會需求，培養學生解決實際問題的能力🦁☄️，拓展學生職業發展空間，在機器學習與人工智能方向播撒星星之火。通過本課程的學習，使學生理解機器學習的基本問題和基本算法🍋🦸🏽♀️，掌握它們的實踐方法👩🏻🦼➡️，為學生今後從事相關領域的研究工作或項目開發工作奠定堅實基礎🚕。
主要內容包括機器學習的基礎知識及常用算法，如模型評估與選擇、線性模型、決策樹、神經網絡😳、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、k近鄰學習等。
5.《大數據計算》課程🤾：
本課程屬於進階階段學習🧑🏿🔧，通過本課程的學習，使學生對大數據的計算框架Hadoop以及Hadoop的生態系統有一個全面的理解👩❤️👩，培養學生的系統思維能力，理論與實踐相結合的能力，動手能力，提升學生對大數據處理與系統設計，為後續相關專業課程的學習奠定良好的大數據計算基礎。
主要內容包括👩🚀：Hadoop的基礎知識、Hadoop分布式文件系統（HDFS）🤴、Hadoop的I/O操作、MapReduce編程基礎、Hadoop高級編程⛹🏿♀️、HBase🛻、Hive和Spark。
6.《大數據分析綜合設計》課程：
本課程屬於實戰階段學習👻😳，著重培養學生具備獨立設計和實施專業實踐技能的能力，旨在培養學生掌握綜合運用相關基礎知識的創新和實踐方法、追求創新的態度和意識、綜合運用專業理論和技術手段解決問題的能力🐌，解決過程中能夠綜合考慮團隊、溝通、文獻查閱✤、報告撰寫等非技術因素。著重培養學生具備獨立設計和實施數據計算專業實踐技能的能力，並能夠對實驗結果進行分析。
綜合設計選題內容包含但不限於以下內容🧛🏿♀️：1.基於水色圖像的水質識別；2.電子商務網站用戶行為分析及服務推薦👏；3.Python爬蟲實踐:《流浪地球》豆瓣影評分析；4.市財政收入分析及預測🕵🏻♂️；5.廣電大數據營銷推薦項目實戰；6.航空公司客戶價值分析🤰；7.基於文本內容的垃圾短信分類；8.基於卷積神經網絡（CNN）的人臉識別系統👩🏻👊🏽；9.京東商城美的空調評論數據情感分析；10.大數據崗位人才招聘信息的分析與挖掘🫗。
四⚃、教學團隊
王國強，中共黨員，理學博士/博士後♌️，教授🈺，碩士生導師🏌️♀️🔼，上海市育才獎獲得者➗。現任數理外國語聯合黨委副書記🧑🔧、EON体育4开户院長。現為高等數學A（上）教學團隊負責人，主講高等數學、概率論與數理統計和最優化方法等本科生課程以及數理統計及工程應用和多元統計分析等研究生課程，建設本科校級精品課程和校級一流課程各1門以及研究生校級精品課程3門。長期從事最優化理論與算法📪、高維數據統計推斷、金融統計與風險管理、統計優化和信用評估等研究，主持在研或完成國家自然科學基金面上項目2項、國家自然科學青年科學基金、中國博士後科學基金特別資助、中國博士後科學基金面上項目、全國統計科學研究一般項目和上海市自然科學基金等重要課題。在JOTA和JOGO等國際期刊發表SCI收錄科研論文60余篇👌，出版學術專著1部🎵。兼任中國商業統計學會理事、中國運籌學會數學規劃分會理事、中國運籌學會金融工程與金融風險管理分會理事、上海市運籌學會常務理事和美國《數學評論》評論員等✉️👨👨👦👦。曾獲上海市科學技術進步獎三等獎等🚀。
李路，理學碩士👊🏻、工學博士，加拿大維多利亞大學高級研究學者📦🕵🏿，副教授，碩士生導師。現任EON体育4平台研究生處副處長。研究方向為大數據處理與優化🐎、機器學習🦇、智能計算🧜🏻♂️。主講高等數學、數學建模、矩陣論等課程🌚。主編《高等數學》、《數學建模與數學實驗》🕯、《矩陣論及其應用》等教材🏹。曾獲上海市教學成果二等獎，上海市育才獎✊🏿🏊🏽♀️，上海市普通高校優秀教材獎。發表SCI👩🏼🎤💄，EI及中文核心等二十余篇，主持內涵建設項目兩項，教科研項目四項🥇，參與國家自然基金四項。指導學生在全國大學生和研究生數學建模中獲獎多項，美國大學生數學建模競賽一等獎一項，指導學生發表論文十余篇🕵🏿，授權發明專利一項💁♂️，完成上海市大學生創新項目三項。
江開忠👳🏿💂🏿，九三社員🧏🏼♂️，理學博士🧑🏽🦲🤦♀️，CCF專業會員🗣，EON体育4平台統計與數據計算系主任👱🏿，副教授🔡👩🏼🔧，碩士生導師。主要研究方向為復雜網絡，WEB數據挖掘，智能算法等🤌🏽。參與多項科研課題，曾獲多項市級和校級科研和教學成果獎項🤦♀️。長期擔任本科生和研究生的現代統計方法、計算方法🎷🌐、程序設計、數據可視化等課程的教學工作。多年擔任參加美國數學建模競賽、全國大學生數學建模競賽、全國研究生數學建模競賽、全國市場統計調查大賽等多個大賽的學生教練指導工作。
方濤，副教授，同濟大學應用數學系理學博士。現任EON体育4平台應用數學系主任，大數學分析微專業負責人⛸，數據計算及應用專業教學團隊負責人。主要研究方向為復雜系統分析與控製。參編《高等數學》、《數學建模與數學實驗》等教材，主講高等數學、線性代數、數學建模👮、數據采集與網絡爬蟲、數據可視化等課程。獲2022年上海市自然科學二等獎⬇️，在國內外重要學術期刊包括Systems & Control Letters, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, Applied Mathematics and Computation等發表教學科研論文20余篇。指導學生在美國大學生數學建模競賽中獲得一等獎一項𓀓💂🏻♀️，二等獎兩項，在全國大學生和研究生數學建模中獲獎多項🍴。
羅雅琴💵，中共黨員，講師，華中科技大學計算機系統結構博士，EON体育4平台統計與數據計算系教師，主要研究領域為雲計算高可用性、大數據挖掘，主講過《高級語言程序設計》👳🏻、《數據庫原理》、《數據采集與網絡爬蟲》等多門大數據相關課程，教學經驗豐富。曾擔任參加美國數學建模競賽、全國大學生數學建模競賽🙎♀️、上海大學生計算機能力應用大賽等多個大賽的教練指導工作。
周雷，中共黨員👩🦼➡️👩🏽🎓，講師🦄，汕頭大學數學系理學碩士♦︎。EON体育4开户統計與數據計算系專任教師。主要研究方向為動力系統、非線性系統的魯棒濾波與控製等🤷🏻♂️。主持及參與多項教學及科研項目👩🏻🦼👨🏼🚀。長期擔任高等數學、概率論與數理統計👩🔬、線性代數、數學建模、機器學習🏛🚴🏻♀️、數據可視化等課程的教學工作🧔🏼。歷年來擔任全國大學生數學建模競賽、全國研究生數學建模競賽、美國大學生數學建模競賽等教練指導工作🧙🏼♂️。
馮月華💂🏼♀️，中共黨員，講師，廈門大學計算數學理學博士，EON体育4平台應用數學系教師，碩士生導師。主要研究方向為大數據的高性能計算、科學計算，住持國家自然科學基金青年基金項目1項，獲2019年全國計算數學優秀青年論文一等獎🏊♂️，主講研究生課程《矩陣論》🔣🧓🏽，本科生課程《數據清洗與融合》、《分布式系統》、《大數據計算》、《Java程序設計》等多門大數據相關課程，曾擔任全國大學生數學建模競賽的教練指導工作。
莊唯🚶🏻♂️➡️，中共黨員，講師，上海財經大學應用統計學博士，EON体育4平台統計與數據計算系教師。主要研究方向為應用統計學，本科生課程《多元統計分析》🙅🏻、《概率論》、《數理統計》等多門統計學相關課程🪂，曾擔任全國大學生市場調查與分析大賽、美國大學生數學建模競賽的教練指導工作🫰🏻。
五、上課時間
計劃每周一、周三晚18:00-20:00及周五13:00-16:00開課🤦🏽♀️，上課方式以線下授課為主🦒，具體另行通知。
六🙍♀️、招生方向
面向本校學生：學校鼓勵學有余力的全日製學生在學好本專業課程的同時，修讀微專業。學生完成微專業課程學習🔭，達到微專業培養方案要求👳🏻♀️，可獲得學校頒發的微專業證書，原則上合作單位應同時頒發行業內認可的的微專業證書。
面向社會人士：通過繼續教育EON4面向社會人士進行招生♦︎。
七、報名及咨詢
報名條件：選修“大數據分析”微專業的理工科學生👩🏼🏭，需要先修一年級課程（平均績點大於等於2.3）㊗️，且已修微積分（高等數學）👎🏻、線性代數和概率論課程，以滿足“大數據分析”微專業學習要求🌅。研究生也可根據個人興趣選擇修讀♋️。
報名辦法：微信掃描二維碼預報名；並且加入班級QQ群（QQ群號👨🏽🏫：398172984）🦻🏻，在QQ群下載並https://pan.baidu.com/s/1n8r1map_FXymg1iXfzqkjA?pwd=j4c8
提取碼：j4c8，
網盤二維碼👨🏻🚀：
